Me alegra tenerte por aquí Joserra. Totalmente de acuerdo, creo que ese nivel de abstracción subirá, pero queda camino aún y no en todos los contextos puedes dejar la IA por su cuenta. Todavía tenemos que preservar ambas capacidades y ahora mismo estoy viviendo situaciones en ambos extremos, donde el es primero adictivo: hago cosas greenfield con on one shot prompt pero otros tengo que pararme mucho a pensar cuál es la arquitectura correcta antes de dejar intervenir la IA.
Gracias por compartir estas tan necesarias reflexiones.
Al final hablamos de cómo afecta la IA al aprendizaje, en nuestro contexto de creación de software. Me pregunto cómo lo reflejará el próximo informe DORA. Y sí ya habrá estudios que lo aborden en otros contextos, por ejemplo cuando aún no ha ocurrido la adquisición de habilidades (estudios de grado y universidad, etc).
Siempre muy interesante leerte, gracias otra vez 🤗
Gracias Javi comentar. Ya en el DORA de 2024 la IA no salía muy bien parada en lo que se refiere a delivery "DORA research shows that using AI tooling actually worsens software delivery performance" https://newsletter.getdx.com/p/2024-dora-report pero ha cambiado mucho el tema este año. No obstante algunos de los efectos colaterales creo que tardarán algunos años en manifestarse. Si te enteras de alguno de esos estudios comparte que me interesa.
Me encanta la forma sistémica y, al mismo tiempo, innovadora con la que desarrollas tus publicaciones. Esta sobre la paradoja de la IA me ha resultado especialmente esclarecedora y muy necesaria en este momento de adopción rápida de todo lo que es IA.
Estamos en un momento de transición, y las habilidades anteriores se comparten con las nuevas, y se mezclan. Si los sistemas de IA siguen el camino de mejora tan rápido, ¿no crees que es posible que subamos un nivel de abstracción? Igual que ya no necesitamos (la gran mayoría) las habilidades de programar en código máquina, quizás perdamos muchos las habilidades de programar en ese nivel de lenguaje actual.
Me alegra tenerte por aquí Joserra. Totalmente de acuerdo, creo que ese nivel de abstracción subirá, pero queda camino aún y no en todos los contextos puedes dejar la IA por su cuenta. Todavía tenemos que preservar ambas capacidades y ahora mismo estoy viviendo situaciones en ambos extremos, donde el es primero adictivo: hago cosas greenfield con on one shot prompt pero otros tengo que pararme mucho a pensar cuál es la arquitectura correcta antes de dejar intervenir la IA.
Gracias por compartir estas tan necesarias reflexiones.
Al final hablamos de cómo afecta la IA al aprendizaje, en nuestro contexto de creación de software. Me pregunto cómo lo reflejará el próximo informe DORA. Y sí ya habrá estudios que lo aborden en otros contextos, por ejemplo cuando aún no ha ocurrido la adquisición de habilidades (estudios de grado y universidad, etc).
Siempre muy interesante leerte, gracias otra vez 🤗
Gracias Javi comentar. Ya en el DORA de 2024 la IA no salía muy bien parada en lo que se refiere a delivery "DORA research shows that using AI tooling actually worsens software delivery performance" https://newsletter.getdx.com/p/2024-dora-report pero ha cambiado mucho el tema este año. No obstante algunos de los efectos colaterales creo que tardarán algunos años en manifestarse. Si te enteras de alguno de esos estudios comparte que me interesa.
Me encanta la forma sistémica y, al mismo tiempo, innovadora con la que desarrollas tus publicaciones. Esta sobre la paradoja de la IA me ha resultado especialmente esclarecedora y muy necesaria en este momento de adopción rápida de todo lo que es IA.
Estamos en un momento de transición, y las habilidades anteriores se comparten con las nuevas, y se mezclan. Si los sistemas de IA siguen el camino de mejora tan rápido, ¿no crees que es posible que subamos un nivel de abstracción? Igual que ya no necesitamos (la gran mayoría) las habilidades de programar en código máquina, quizás perdamos muchos las habilidades de programar en ese nivel de lenguaje actual.
¡Gracias por la reflexión compartida!